描述
你是否渴望深入了解AI世界，并掌握提示工程的艺术？《完整的AI提示工程师训练营（2025）》是你成为一名提示工程师的终极解决方案，让你掌握与GPT-4、Stable Diffusion和GitHub Copilot等前沿AI工具的合作技巧！
我们会定期更新课程内容（AI发展的速度非常快！）：
2025年1月更新 – “新增ChatGPT中的代理架构、记忆和计划任务。”
2024年11月更新 – “Sammo介绍，元提示、小批量处理和优化。”
2024年10月更新 – “使用Anthropic计算机，提示缓存，困惑度，Langwatch，Zapier。”
2024年9月更新 – “Google NotebookLM，Anthropic Workbench和内容更新。”
2024年8月更新 – “专家混合，LangGraph和内容更新。”
2024年7月更新 – “五种有效的提示技巧和一个高级提示优化案例分析。”
2024年6月更新 – “LangGraph内容，包括人类参与和使用LangGraph构建聊天机器人。”
2024年5月更新 – “ChatGPT桌面应用，使用Flask + HTMX构建应用程序，以及提示优化DSPy，LM Studio。”
2024年4月更新 – “LangChain代理，LCEL，文本到语音，整本书摘要，模因学，评估，DALL-E。”
2024年3月更新 – “更多关于视觉模型的内容，评估以及旧课程的重做。”
2024年2月更新 – “完全重做了提示的五大原则，并添加了一个总结页。”
2024年1月更新 – “添加了总结图表，并修正了笔记本中的各种错误。”
2023年12月更新 – “新增10个课程，包括创建完整电子书等更多LCEL内容。”
2023年11月更新 – “10个新模块，其中5个覆盖LangChain表达语言（LCEL）。
2023年10月更新 – “12个新课程，包括GPT-V视觉、GitHub Copilot、LangChain等。”
2023年9月更新 – “10个新课程，包括项目、更多LangChain内容、非显而易见的技巧和SDXL。”
2023年8月更新 – “10节深入LangChain的课程，外加9节从GPT-3升级到GPT-4的课程。”
2023年7月更新 – “扩展了提示包，新增10个高级技术课程。”
2023年6月更新 – “新增6节课程和4个实战项目。”
2023年5月更新 – “修复了评论中提到的难以阅读的文本，并新增了15个视频。”
2023年4月发布。
在我们制作这门课程之前，我们从2020年GPT-3测试版和2022年DALL-E测试版开始实验提示工程，远在ChatGPT爆红之前。我们逐步将所有工作内容替换为AI，现在我们全职从事提示工程工作。此课程是你实现同样目标，并通过AI加速职业发展的指南。
自从发布这门课程以来，Mike和James受邀为O’Reilly出版社写一本名为《生成AI的提示工程》的书，该书已售出超过4000本！
无论你是一个有志成为AI工程师的初学者、正在学习提示工程的开发者，还是一个资深专业人士，希望了解AI的可能性，这个全面的训练营都能为你提供支持。你将学习如何在各种职业应用中利用AI的强大能力，从生成文本和图像到提升软件开发和推动创意项目。
警告！：大多数课程需要阅读和修改Python代码（每个课程标题标有“- 编程”的课程）。如果你不能编码，且不认真学习技术技能，请不要购买此课程。我们听到一些非技术人员表示，即便如此，他们仍然从中获得了价值，但请不要在评论中抱怨😉。
每个月发布的AI论文数量呈指数级增长，跟上AI的步伐越来越困难。开源项目Stable Diffusion是GitHub历史上增长最快的代码库，而ChatGPT是历史上增长最快的消费者产品，在不到一周的时间内用户突破100万，几个月内突破1亿。
本课程将带你：
- 介绍提示工程及其重要性
- 使用AI工具如ChatGPT、GPT-4、Midjourney、GitHub Copilot、GPT-4、DALL-E和Stable Diffusion
- 了解每个AI工具的能力、局限性和最佳实践
- 掌握令牌、对数概率和AI幻觉
- 生成和优化列表、摘要和角色提示
- 利用AI进行情感分析、上下文化和逐步推理
- 克服令牌限制和元提示技术
- 高级AI应用，如内绘、外绘和渐进提取
- 利用AI进行实际项目，如生成SEO博客文章和库存照片
- 高级AI工程工具，如Langchain和AUTOMATIC1111
你将会学到什么？
- 了解ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot、Stable Diffusion等主要模型的优缺点。
- 识别“提示的五大原则”，以及提升专业输出的常用技巧和窍门。
- 将所学知识应用到15个以上的真实世界项目中，涵盖文本和图像生成用例。
- 理解在生产环境中运行和扩展AI所需的Python编码模式和工具，开始从事AI工程师工作。
要求：
- 需要掌握Python编码。
适合对象：
- 希望学习更多高级实践并学会运行Python代码以大规模使用AI的AI强力用户。
- 对AI感兴趣的开发者，想学习如何在生产环境中获得更可靠的结果。
- 希望跟上行业最新技术和发展的AI工程师。
主讲人：Mike Taylor, James Phoenix
教程语言：英语
文件大小：10.08 GB
https://www.udemy.com/course/prompt-engineering-for-ai/.
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